Лаборатория оценки алмазов Геммологического института Америки (GIA) разработала систему, работающую с IBM, которая будет использовать искусственный интеллект для значительной автоматизации оценки чистоты алмазов.
Новая система оценки чистоты в настоящее время используется лабораториями GIA в Нью-Йорке и Карлсбаде, штат Калифорния., и вскоре может быть расширен в другом месте.
Том Мозес, исполнительный вице-президент GIA и главный лабораторный и исследовательский сотрудник, говорит, что, хотя сортировка цвета и огранки GIA стала в значительной степени автоматизированной, до сих пор оценка ясности с помощью машины оказалась неуловимой.
«Ясность была последним рубежом», — говорит он. “Это очень сложно. Это очень трудно представить. Мы должны оценить размер, количество, характер и тип множества различных характеристик. Затем мы должны учитывать все эти измерения и интерпретировать их вместе.”
Он отмечает, что GIA уже более десяти лет пытается автоматизировать оценку ясности. В итоге он обратился к IBM, лидеру в области искусственного интеллекта, чтобы помочь разработать эту новую систему.
Новый метод имеет ряд преимуществ, говорит Мозес. Во-первых, это быстрее.
«Эта автоматизация позволит нам сортировать больше камней меньшего размера и делать это более эффективно”, — говорит он.
Он также в целом более последователен, говорит он: “мы уже определили, что повторяемость выше с машинным обучением. Это еще не во всех классах, но для большинства классов он продемонстрировал большую повторяемость.”
Система в конечном счете будет означать “меньшее вмешательство человека”, но Мозес считает, что в процессе сортировки всегда будет место для людей, особенно с более важными алмазами.
«Там, вероятно, будет какое-то человеческое вмешательство в некоторых случаях. Драгоценные камни уникальны. Вам действительно нужен тот сырой интеллект, который развивался десятилетиями. Я бы не сказал, что однажды ты просто положишь эту штуку в машину. Есть обнаружение лечения, есть много нюансов, которые должны быть учтены. Зрительная система человека сложна. Трудно найти камеру и объектив, которые полностью делают то, что делает человеческая зрительная система.”
Тем не менее, Притеш Патель, старший вице-президент и главный операционный директор GIA, который возглавляет ее усилия по цифровой трансформации, говорит, что следует ожидать большего количества подобных объявлений.
«Инновации будут продолжаться и распространяться на определенные категории камней. Мы увидим гораздо больше автоматизации и гораздо больше инноваций, приходящих в это пространство.”
Загрузка...
