Автоматизированная сортировка позволяет быстрее и проще оценивать бриллианты, но что эта быстро развивающаяся область означает для геммологов и куда она движется?
Искусственный интеллект (ИИ) влияет на то, как мы думаем, работаем и играем, алгоритмы управляют нашим поведением в Интернете и в реальной жизни. Теперь ИИ привносит научную точность и компьютерный анализ в традиционно субъективный и ручной процесс оценки бриллиантов.
По словам Жанны Бейсековой, главного геммолога лондонской лаборатории International Gemological Reports (IGR), рост числа градаций с помощью искусственного интеллекта – это позитивный шаг для отрасли и для потребителей. «Оценка чистоты – самая трудоемкая часть экспертизы камня, особенно когда речь идет о камнях SI и более низкой чистоты. Эта технология может помочь лабораториям повысить эффективность и оценивать большее количество бриллиантов за меньшее время, оставляя геммологам возможность сосредоточиться на других аспектах работы».
Более того, добавляет она, это может затруднить составление поддельных отчетов о классификации и помочь производителям бриллиантов сортировать камни по подкатегориям для наиболее подходящих рынков сбыта.
Дебби Азар согласна с тем, что выгода есть. «Торговля бриллиантами хочет и нуждается в способе оценки бриллиантов, который был бы более последовательным, точным и воспроизводимым, чем тот, который может предоставить человек», – говорит соучредитель и директор базирующейся в Нью-Йорке лаборатории оценки Gemological Science International (GSI).
Но это не означает, что процесс с помощью ИИ означает конец профессии оценщика. «Как и во всех других отраслях, развитие технологий означает адаптацию рабочей силы, – говорит Азар. – Оценщикам, возможно, придется повысить квалификацию, чтобы научиться управлять технологией, или найти другие способы внести свой вклад в процесс… Есть много возможностей, поскольку технология меняется, для людей применять свои специальные знания и опыт разными, но ценными способами».
В любом случае, отмечает она, «первые колориметры для оценки цвета бриллиантов от D до Z были разработаны в 1940-х годах, так что на самом деле автоматизированная сортировка бриллиантов не представляет собой ничего нового».
Ясность цели
В 1940-х годах GIA также начал разрабатывать систему оценки бриллиантов, известную как 4 «C» – огранка, цвет, чистота и вес в каратах. Первые отчеты о классификации бриллиантов были опубликованы в 1955 году, и модель 4 «C» остается общепризнанной системой оценки бриллиантов и сегодня.
С тех пор институт создал свою собственную автоматизированную систему оценки чистоты в партнерстве с гигантом вычислительной техники IBM. Эта запатентованная система начала использоваться в лабораториях GIA в 2020 году.
IBM «добавила опыт в области искусственного интеллекта и машинного обучения к нашему беспрецедентному набору данных, содержащему информацию о чистоте десятков миллионов бриллиантов, наряду с навыками экспертов GIA», говорит Притеш Патель, старший вице-президент и главный операционный директор GIA. «Ожидается, что если люди будут проверять и подтверждать каждую рекомендацию системы искусственного интеллекта, это сделает ее более точной и достоверной».
«Река бриллиантов, которая ежедневно протекает через наши лаборатории, дает уникальную возможность увидеть широкий спектр [образцов], что позволит создать надежную, хорошо обученную систему искусственного интеллекта», – утверждает Том Мозес, исполнительный вице-президент GIA и главный сотрудник по лабораторным и исследовательским вопросам.
По словам представителя института, GIA планирует расширить автоматизацию и для оценки фантазийных цветов: «Основываясь на нашем многолетнем опыте инструментальной оценки цвета бриллиантов от D до Z, мы разрабатываем алгоритмы для поддержки оценки бриллиантов фантазийных цветов».
При этом Мозес подчеркивает, что «сотрудники нашей экспертной лаборатории всегда будут важнейшей частью нашего процесса оценки бриллиантов. По мере того как мы разрабатываем все больше приборов для поддержки этого процесса, от взвешивания камней до сканирования пропорций и помощи в оценке цвета, специалисты по оценке бриллиантов смогут сосредоточиться на более сложных аспектах оценки, а также на новых услугах».
Одним из конкурентов GIA в области ИИ является система Sarine Clarity от израильской компании Sarine Technologies. Эта машина автоматически наносит на карту бриллиантовые включения и дефекты, избегая тем самым несоответствий, которые могут возникнуть в результате субъективного человеческого восприятия. Как и в случае с GIA, алгоритм оценки Sarine основан на многолетних исследованиях группы геммологов, изучающих различные бриллианты, с дальнейшим усовершенствованием в результате машинного обучения на основе этих измерений.
Наводящие вопросы
При анализе программы оценки бриллиантов с помощью искусственного интеллекта, говорит Азар, одним из основополагающих вопросов является: «Как работают алгоритмы программы?» Учитывая, что компьютеры просто обрабатывают данные, которые им предоставляются – ситуация, которую ранний программист IBM Джордж Фьючел (George Fuechsel) знаменито описал как «мусор на входе, мусор на выходе» – Азар предлагает узнать, какого рода данные поступают.
Полезно знать и другие факторы, такие как особенности оборудования, условия освещения, направленность и методика оценки. «Какие стандарты оценки используются? – спрашивает она. – Бриллианты – это трехмерные объекты, и они исследуются оценщиками во всех трех плоскостях, даже если окончательная оценка производится лицевой стороной вверх». Она также рекомендует уточнить, как программа устанавливает базовые показатели для сравнения камней.
Камеры и датчики, используемые системами искусственного интеллекта, должны быть достаточно чувствительными, чтобы точно определять более высокие классы чистоты, добавляет Азар, подтверждая, что GIA и Sarine оснащены самыми современными приборами.
Действительно, с тех пор как в 1375 году в Нюрнберге (Германия) была создана первая гильдия огранщиков и полировщиков алмазов, искусство и наука оценки бриллиантов неуклонно развивались. Теперь, когда автоматизированные системы оценки позволяют проводить все более объективный анализ с молниеносной скоростью, пути назад уже нет.
Sarine
Sarine Technologies, базирующаяся в израильском городе Ход-ха-Шарон компания, специализируется на компьютерных системах оценки алмазов с 1992 года, когда она представила свою технологию DiaMension. Компания утверждает, что DiaMension была первой системой оценки огранки, обеспечивающей автоматическое измерение пропорций бриллианта, которые сильно влияют на класс огранки камня.
Сегодня Sarine также предлагает систему eGrading с помощью искусственного интеллекта, которая охватывает световые характеристики и другие показатели, выходящие за рамки 4 «C». Световые характеристики бриллианта – измерение его взаимодействия со светом – являются наиболее точным и всеобъемлющим способом определения визуальной привлекательности камня, по словам Sarine.
Программа eGrading устраняет необходимость отправлять бриллианты в лабораторию, что позволяет сократить расходы на оценку третьей стороной и страховку, а также сэкономить время и труд. Система ускоряет процесс и может легко отправлять масштабные запросы на оценку. А поскольку параметры eGrading выходят за рамки 4 «C», покупатели могут получать более конкретные камни, что повышает эффективность цепочки поставок.
Когда речь идет о цвете, eGrading также может повысить точность. Как говорится на сайте компании Sarine, «погрешности при ручной оценке цвета отмечаются не только между разными геммологами, но и между разными рабочими сессиями одного и того же геммолога».
Что касается чистоты, то система Sarine Clarity, основанная на искусственном интеллекте, может составлять карту включений и дефектов бриллиантов, решая проблему человеческой непоследовательности и в этом аспекте процесса оценки. Отчеты Sarine Diamond Reports, тем временем, представляют данные о камне в графически яркой, динамичной форме, которая может просветить потребителя, предоставляя информацию о градации через интерактивный цифровой дисплей.
Автор статьи Кайл Родерик. Статья из журнала Rapaport Magazine – февраль 2022 года.
Изображение: Jacey@Debutart.
С более подробной информацией можно ознакомиться на сайте
Загрузка...
