Его основатель Вик Вестерманн (Vik Westermann) отмечает, что приложение служит лишь «отправной точкой», призванной побудить людей обращаться к профессиональным оценщикам и геммологическим лабораториям, а не заменять их.

Ранее в этом году на рынке появилось приложение GemstoneAI, использующее искусственный интеллект для идентификации драгоценных камней и ювелирных изделий.
Приложение помогает пользователям правильно сфотографировать камень или украшение, подсказывая оптимальный ракурс и освещение, а затем задействует две независимые модели ИИ для анализа признаков подлинности и следов облагораживания в режиме реального времени, определяя тип камня и его рыночную стоимость.
Программа способна распознавать более 200 разновидностей драгоценных камней, а также считывать пробы золота и клейма с ювелирных изделий.
Оценка стоимости производится на основе актуальных данных о продажах аналогичных товаров в интернете, а не по статичным прайс-листам.
Рыночный индекс платформы, обновляемый ежедневно, охватывает 135 разновидностей камней.
Основателем и единственным разработчиком приложения является Вик Вестерманн, ранее занимавший должность менеджера по продукту в компании PayPal.
Интерес к технологиям в ювелирной сфере возник у него в прошлом году после женитьбы на женщине, занимающейся торговлей сапфирами.
Запустив GemstoneAI в апреле, он вскоре посетил выставку JCK в Лас-Вегасе, чтобы лучше изучить отрасль, собрать отзывы о приложении и понять, как его можно усовершенствовать.
Компания открыто заявляет, что камера смартфона не может заменить геммологическую лабораторию или обеспечить официальную оценку стоимости.
Приложение также не способно определить месторождение камня или отличить натуральный камень от выращенного в лаборатории — это два из множества важных факторов, которые учитывают эксперты при оценке цветных драгоценных камней.
По словам Вестерманна, GemstoneAI лучше всего использовать как отправную точку: приложение позволяет определить, какой именно камень, вероятнее всего, изображен на снимке.
Результат идентификации сопровождается показателем степени уверенности системы, а также списком альтернативных вариантов для камней, визуально схожих с другими (например, граната и шпинели).
Кроме того, в приложении предусмотрена система оповещения: пользователь получает предупреждение, если сфотографированный материал может оказаться синтетическим.
«Если система обнаруживает безупречный рубин весом 3 карата, она подает сигнал, так как камни такого качества встречаются крайне редко, и существует вероятность, что это синтетика», — пояснил Вестерманн.
По сути, GemstoneAI предоставляет пользователям — в удобное для них время — предварительную информацию о камне и его стоимости, основанную на вероятностных оценках, но при этом побуждает их обращаться к профессионалам ювелирной отрасли.
При создании GemstoneAI Вестерманн полагал, что главным стимулом для сканирования драгоценных камней или минералов станет любопытство пользователей.
Однако данные об использовании приложения показывают, что чаще всего пользователи сканируют готовые ювелирные изделия, а не отдельные камни. Лидируют кольца, за ними следуют кулоны и ожерелья, а затем — серьги, браслеты и броши.
Сохраненные в приложении изделия формируют своего рода портфолио, стоимость которого со временем меняется в зависимости от ситуации на рынках драгоценных камней и металлов, поясняют в компании.
Осознание потенциальной стоимости своей коллекции может побудить пользователей посетить физические ювелирные магазины.
«Клиентка, которая уже систематизировала содержимое своей шкатулки с украшениями, — это идеальный посетитель для ювелира, — отмечается в информационном бюллетене компании, посвященном приложению. — Она приходит с вопросами, имеющими реальную ценность для бизнеса: оценка, страхование, изменение дизайна и продажа изделий. Мы хотим, чтобы она заходила в магазин, а не проходила мимо».
Стремление получить информацию перед визитом в магазин обычно связывают с потребителями поколения Z, однако пользователи-миллениалы также собирают данные заранее, сканируя ювелирные изделия, полученные в наследство.
«Существует понятие “великой передачи богатства”: представители поколения бэби-бумеров выходят на пенсию, и значительная часть их капитала переходит к следующему поколению — миллениалам, многие из которых унаследовали шкатулки с украшениями своих бабушек», — пояснил Вестерманн.
Значительная часть сканируемых объектов — это ювелирные изделия из частных коллекций (так называемые estate jewelry), которые еще не поступили в продажу, но становятся все более популярной категорией для независимых ювелиров, отмечают в компании.
Приложение GemstoneAI уже доступно в магазинах Apple App Store и Google Play.
Его можно скачать и опробовать бесплатно.
Дополнительные функции, включая неограниченное количество сканирований, углубленный анализ и отслеживание стоимости коллекции, доступны только по платной подписке.
Источник информационного материала и иллюстраций: https://nationaljeweler.com/articles/15246-a-new-ai-powered-gemstone-identification-app-is-here